OVA - Formulación de Proyectos Asistidos por IA

1. Idea de Proyecto

La ideación es el punto de partida crucial en la formulación de cualquier proyecto. Una buena idea es la semilla de una innovación exitosa. En el contexto de proyectos asistidos por IA, esto implica no solo identificar un problema o una oportunidad, sino también vislumbrar cómo la inteligencia artificial puede ser una parte integral de la solución.

¿Por qué es importante?

Una buena idea de proyecto debe surgir de la intersección entre tus intereses personales, tus conocimientos técnicos y una necesidad real del mercado. La IA puede ayudarte a explorar estas conexiones y generar ideas innovadoras.

Proceso de Ideación Asistido por IA

• Identificación de intereses y habilidades personales
• Exploración de necesidades del mercado
• Generación de ideas con asistencia de IA
• Evaluación y selección de la idea más prometedora

Características de una Buena Idea de Proyecto:

• Claridad: Debe ser fácil de entender y explicar.
• Originalidad/Innovación: Ofrecer algo nuevo o una mejora significativa sobre lo existente.
• Viabilidad: Ser realizable con los recursos disponibles (tiempo, dinero, tecnología).
• Relevancia: Abordar una necesidad real o un problema importante.
• Potencial de Impacto: Tener la capacidad de generar un cambio positivo o un valor significativo.

IA en la Generación y Validación de Ideas:

La IA puede ser una herramienta poderosa en esta etapa, ayudando a identificar tendencias, validar la originalidad y generar propuestas básicas.

• Brainstorming Asistido por IA: Herramientas que sugieren conceptos, palabras clave o combinaciones a partir de una idea inicial.
• Análisis de Tendencias con IA: Plataformas que analizan grandes volúmenes de datos (redes sociales, noticias, papers científicos) para identificar tendencias emergentes o necesidades no cubiertas.
• Validación Preliminar: Algoritmos que pueden evaluar la originalidad de una idea comparándola con bases de datos existentes o predecir su posible aceptación en el mercado basándose en patrones de consumo.
• Plataformas de Generación de Ideas: Algunas IA pueden generar propuestas de proyectos básicos a partir de parámetros dados por el usuario.

Proceso para Refinar una Idea:

1. Investigación Inicial: Explorar si existen soluciones similares y cuál es el estado del arte.
2. Definición del Problema: Articular claramente el problema que la idea busca resolver.
3. Identificación de Usuarios/Beneficiarios: ¿A quién va dirigido el proyecto?
4. Feedback Temprano: Discutir la idea con colegas, mentores o potenciales usuarios.
5. Prototipado Rápido (si aplica): Crear una versión muy básica para visualizar y probar el concepto.

Prompt para ChatGPT/Gemini/Deepseek

Actúa como experto en desarrollo de aplicaciones y generación de ideas de proyectos. Basado en mis intereses, conocimientos y experiencia, ayúdame a identificar una idea de proyecto innovadora para desarrollar una aplicación.

Mis hobbies e intereses: [Describe tus hobbies e intereses]
Mis conocimientos y formación: [Describe tu formación académica y conocimientos técnicos]
Mi experiencia previa: [Describe tu experiencia relevante]

Por favor, genera 3 ideas de proyectos de aplicaciones (web, móvil o escritorio) que:
1. Se alineen con mis intereses y conocimientos
2. Resuelvan una necesidad real del mercado
3. Sean viables técnicamente considerando mi experiencia
4. Tengan potencial de innovación

Para cada idea, incluye:
- Nombre tentativo de la aplicación
- Problema que resuelve
- Descripción breve de la solución
- Tipo de aplicación (web, móvil o escritorio)
- Tecnologías recomendadas
- Nivel de complejidad estimado

2. Marco Lógico

MARCO LÓGICO: Estructuración del Proyecto

En esta sección aprenderás a estructurar tu proyecto utilizando la Metodología de Marco Lógico (MML), una herramienta analítica para la planificación y gestión de proyectos orientada por objetivos.

Componentes del Marco Lógico

• Análisis de Involucrados: Identificación de grupos, personas e instituciones relacionadas con el proyecto.
• Árbol de Problemas: Representación de las relaciones causa-efecto entre los problemas identificados.
• Árbol de Objetivos: Transformación de los problemas en objetivos y soluciones.
• Matriz de Marco Lógico: Resumen del proyecto que incluye fin, propósito, componentes y actividades.

Componentes Detallados de la Matriz de Marco Lógico (MML):

• Resumen Narrativo de Objetivos: Describe la jerarquía de objetivos del proyecto (Fin, Propósito, Componentes/Resultados, Actividades).
• Indicadores: Medidas cuantitativas y cualitativas que permiten verificar el logro de los objetivos en cada nivel. Deben ser SMART (Específicos, Medibles, Alcanzables, Relevantes, con Plazo definido).
• Medios de Verificación: Fuentes de información que se utilizarán para comprobar el estado de los indicadores.
• Supuestos: Factores externos que están fuera del control directo del proyecto pero que son cruciales para el éxito del mismo.

Relación Árbol de Problemas y Árbol de Objetivos:

El proceso MML a menudo comienza con un análisis de la situación problemática, transformando un árbol de problemas (causas y efectos) en un árbol de objetivos (medios y fines).

IA en la Creación del Marco Lógico:

La IA puede asistir en la MML mediante análisis de problemas, sugerencia de indicadores, análisis de supuestos y redacción asistida.

Prompt para ChatGPT/Gemini/Deepseek

Actúa como experto en Metodología de Marco Lógico para proyectos de desarrollo de software. Necesito estructurar un proyecto para una Aplicación [Web/Móvil/Escritorio] que resuelva la siguiente necesidad: "[Describe la necesidad o problema]" en el contexto de [Lugar y contexto].

Por favor, genera los siguientes componentes del Marco Lógico:

1. Cuadro de Análisis de Involucrados con 4 grupos de interés (incluye columnas: Grupo, Intereses, Recursos/Mandatos, Estrategias)

2. Árbol de Problemas que incluya:
   - Problema central (formulado como pregunta de investigación)
   - 4 problemas causa
   - 4 problemas efecto

3. Árbol de Objetivos que incluya:
   - Objetivo General con esta estructura: "Desarrollar una Aplicación [Web/Móvil/Escritorio] para [solución al problema] en [Lugar y contexto]"
   - 4 Objetivos Específicos (medios) con esta estructura:
     1. Analizar requerimientos técnicos y operativos para la Aplicación [Web/Móvil/Escritorio]
     2. Diseñar un Prototipo funcional de la Aplicación [Web/Móvil/Escritorio] para [solución al problema] en [Lugar y contexto]
     3. Implementar la Aplicación diseñada
     4. Evaluar la Aplicación Implementada
   - 4 Objetivos Fines (impactos esperados)

4. Matriz de Marco Lógico completa con:
   - Fin, Propósito, Componentes y Actividades
   - Indicadores verificables
   - Medios de verificación
   - Supuestos

3. Plan de Negocio

En esta sección aprenderás a desarrollar un plan de negocio y un pitch efectivo para tu proyecto, utilizando herramientas de IA para optimizar tu propuesta de valor y estrategia de mercado.

Secciones Clave de un Plan de Negocio:

• Resumen Ejecutivo
• Descripción de la Empresa/Proyecto
• Análisis de Mercado
• Organización y Gestión
• Productos o Servicios
• Estrategia de Marketing y Ventas
• Plan Operativo
• Plan Financiero

IA en la Elaboración del Plan de Negocio:

La IA puede ser un aliado estratégico para desarrollar un plan de negocio más robusto, asistiendo en análisis de mercado, proyecciones financieras y generación de contenido.

Modelo Canvas vs. Plan de Negocio Tradicional:

El Business Model Canvas es una herramienta visual y ágil, ideal para etapas iniciales, mientras que el plan de negocio tradicional es más detallado y extenso.

Prompt para ChatGPT/Gemini/Deepseek

Actúa como consultor experto en planes de negocio y pitch para startups tecnológicas. Necesito desarrollar un plan de negocio y un pitch para mi aplicación [Nombre de la Aplicación], que es una [tipo: web/móvil/escritorio] diseñada para [descripción breve de la solución] que resuelve el problema de [descripción del problema] en [lugar/mercado].

Por favor, genera:

1. PLAN DE NEGOCIO RESUMIDO que incluya:
   - Resumen Ejecutivo (visión general del negocio en 200 palabras)
   - Descripción detallada del producto/servicio
   - Análisis de Mercado (tamaño, segmentos, tendencias)
   - Análisis de Competencia (competidores directos e indirectos)
   - Estrategia de Marketing y Ventas
   - Modelo de Negocio y Monetización
   - Proyecciones Financieras básicas (inversión inicial, costos operativos, proyección de ingresos)
   - Hitos clave para los próximos 12 meses

2. PITCH DECK con estructura de 10 diapositivas:
   - Problema
   - Solución
   - Propuesta de Valor
   - Mercado Objetivo y Tamaño
   - Modelo de Negocio
   - Tecnología/Producto
   - Competencia y Ventajas Competitivas
   - Estrategia de Marketing
   - Equipo
   - Proyecciones Financieras y Necesidades de Inversión

Incluye datos específicos, métricas relevantes y ejemplos concretos para hacer el plan y el pitch más convincentes. Enfócate en destacar la innovación, escalabilidad y potencial de crecimiento del proyecto.

4. Mapa de Empatía

El Mapa de Empatía es una herramienta colaborativa visual que los equipos utilizan para obtener una comprensión más profunda de sus clientes o usuarios. Ayuda a ir más allá de las características demográficas y a entender mejor el entorno del usuario, su comportamiento, sus preocupaciones y sus aspiraciones.

Cuadrantes del Mapa de Empatía:

• ¿Qué PIENSA y SIENTE? Preocupaciones, aspiraciones, inquietudes
• ¿Qué OYE? Lo que escucha de amigos, familia, colegas
• ¿Qué VE? Su entorno, amigos, ofertas del mercado
• ¿Qué DICE y HACE? Comportamiento, apariencia, actitud
• DOLOR: Miedos, frustraciones, obstáculos
• GANANCIA: Deseos, necesidades, medidas de éxito

Beneficios del Mapa de Empatía

• Ayuda a entender mejor las necesidades reales de los usuarios
• Permite identificar insights que no son evidentes a primera vista
• Facilita la toma de decisiones centradas en el usuario
• Mejora la comunicación dentro del equipo de desarrollo
• Valida o refuta hipótesis sobre los usuarios

IA en la Creación o Análisis de Mapas de Empatía:

La IA puede contribuir mediante análisis de sentimientos, identificación de patrones y generación de "User Personas".

Prompt para ChatGPT/Gemini/Deepseek

Actúa como experto en diseño centrado en el usuario y UX Research. Necesito crear un Mapa de Empatía detallado para los usuarios potenciales de mi aplicación [Nombre de la Aplicación], que es una [tipo: web/móvil/escritorio] diseñada para [descripción breve de la solución].

Mi usuario objetivo tiene el siguiente perfil:
- Demografía: [edad, género, ubicación, nivel educativo, etc.]
- Contexto: [situación laboral, familiar, social]
- Necesidades principales: [describir las necesidades que la aplicación pretende resolver]

Por favor, genera un Mapa de Empatía completo con las siguientes secciones:

1. ¿Qué PIENSA y SIENTE?
   - ¿Cuáles son sus preocupaciones principales?
   - ¿Qué es lo que realmente le importa (que quizás no diga públicamente)?
   - ¿Cuáles son sus aspiraciones y sueños?

2. ¿Qué VE?
   - ¿Cómo es su entorno?
   - ¿Qué ofertas está expuesto/a en el mercado?
   - ¿Qué ve en sus amigos y personas cercanas?
   - ¿Qué problemas observa?

3. ¿Qué OYE?
   - ¿Qué dicen sus amigos y familia?
   - ¿Qué escucha de sus colegas?
   - ¿Qué oye de personas influyentes?
   - ¿Qué canales de comunicación frecuenta?

4. ¿Qué DICE y HACE?
   - ¿Cuál es su comportamiento público?
   - ¿Qué dice que es importante para él/ella?
   - ¿Cómo se comporta?
   - ¿Existe alguna discrepancia entre lo que dice y lo que hace?

5. DOLOR (Frustraciones)
   - ¿Cuáles son sus mayores frustraciones?
   - ¿Qué obstáculos se interponen entre él/ella y lo que quiere lograr?
   - ¿Qué riesgos teme enfrentar?

6. GANANCIA (Deseos/Necesidades)
   - ¿Qué es lo que realmente quiere o necesita conseguir?
   - ¿Cómo mide el éxito?
   - ¿Qué estrategias podría utilizar para alcanzar sus metas?

Además, proporciona 5 preguntas clave que debería incluir en una entrevista para validar este Mapa de Empatía con usuarios reales, y 3 recomendaciones sobre cómo mi aplicación podría adaptarse mejor a las necesidades identificadas.

5. Escenario de Uso

Un escenario de uso es una narrativa que describe cómo un usuario (o un tipo de usuario) interactúa con un sistema, producto o servicio para lograr un objetivo específico. Son descripciones concretas y detalladas de una secuencia de acciones y eventos desde la perspectiva del usuario.

Propósito de los Escenarios de Uso:

• Comprender el Contexto
• Guiar el Diseño
• Facilitar la Comunicación
• Base para Pruebas
• Identificar Requisitos

Elementos Típicos de un Escenario de Uso:

• Actor
• Objetivo
• Contexto/Situación
• Pasos/Secuencia de Acciones

Escenarios de Uso vs. Casos de Uso:

Un caso de uso es general; un escenario de uso es una instancia concreta de un caso de uso.

IA en la Generación o Simulación de Escenarios de Uso:

La IA puede aportar valor en la generación asistida, simulación de interacciones y análisis de viabilidad de escenarios.

Prompt para ChatGPT/Gemini/Deepseek

Actúa como guionista y diseñador de experiencia de usuario. Necesito crear un escenario de uso en forma de storyboard con 6 escenas para mi aplicación [Nombre de la Aplicación], que es una [tipo: web/móvil/escritorio] diseñada para [descripción breve de la solución] que resuelve el problema de [descripción del problema].

Mi usuario objetivo es: [breve descripción del usuario típico]

Por favor, crea un guion detallado para un storyboard de 6 escenas que muestre la progresión desde el problema hasta la solución. Para cada escena, proporciona:

1. ESCENA 1 - EL PROBLEMA:
   - Descripción detallada de la situación
   - Diálogo o pensamiento del personaje
   - Elementos visuales clave a incluir
   - Emoción principal que debe transmitir

2. ESCENA 2 - FRUSTRACIÓN:
   - Descripción detallada de la situación
   - Diálogo o pensamiento del personaje
   - Elementos visuales clave a incluir
   - Emoción principal que debe transmitir

3. ESCENA 3 - DESCUBRIMIENTO:
   - Descripción detallada de la situación
   - Diálogo o pensamiento del personaje
   - Elementos visuales clave a incluir
   - Emoción principal que debe transmitir

4. ESCENA 4 - USO INICIAL:
   - Descripción detallada de la situación
   - Diálogo o pensamiento del personaje
   - Elementos visuales clave a incluir
   - Emoción principal que debe transmitir

5. ESCENA 5 - BENEFICIO:
   - Descripción detallada de la situación
   - Diálogo o pensamiento del personaje
   - Elementos visuales clave a incluir
   - Emoción principal que debe transmitir

6. ESCENA 6 - SATISFACCIÓN:
   - Descripción detallada de la situación
   - Diálogo o pensamiento del personaje
   - Elementos visuales clave a incluir
   - Emoción principal que debe transmitir

Además, proporciona 3 sugerencias específicas sobre cómo este storyboard podría utilizarse en la estrategia de marketing de la aplicación.

6. Revisión de Literatura

En esta sección aprenderás a realizar una investigación profunda de literatura académica y técnica utilizando agentes de IA para fundamentar tu proyecto.

Importancia de la Revisión de Literatura:

• Establecer el Estado del Arte
• Identificar Vacíos en la Investigación
• Evitar la Duplicación de Esfuerzos

Tipos de Fuentes Comunes:

• Artículos Científicos (Journals)
• Libros y Capítulos de Libros
• Actas de Congresos

Pasos Clave para una Revisión Efectiva:

1. Definir el Alcance
2. Buscar la Literatura
3. Evaluar y Seleccionar las Fuentes
4. Identificar Temas y Tendencias
5. Estructurar y Escribir

IA en la Facilitación de la Revisión de Literatura:

La IA está transformando la manera de realizar revisiones de literatura mediante búsqueda inteligente, filtrado automatizado y extracción de información.

Prompt para ChatGPT/Gemini/Deepseek

Actúa como investigador académico especializado en tecnología y desarrollo de software. Necesito realizar una revisión de literatura exhaustiva sobre el siguiente tema relacionado con mi proyecto:

Pregunta de investigación: [Insertar la pregunta de investigación o problema central]

Mi proyecto consiste en desarrollar una aplicación [tipo: web/móvil/escritorio] que [descripción breve de la solución].

Por favor, ayúdame a realizar una revisión de literatura estructurada que incluya:

1. ESTADO DEL ARTE:
   - Principales teorías y conceptos relacionados con el tema
   - Evolución histórica de las soluciones tecnológicas en este campo
   - Tendencias actuales y direcciones futuras
   - Tecnologías emergentes relevantes

2. ANÁLISIS DE SOLUCIONES EXISTENTES:
   - Identificación de 5-7 aplicaciones o sistemas similares
   - Análisis comparativo de sus características, fortalezas y debilidades
   - Modelos de negocio utilizados
   - Tecnologías implementadas

3. BRECHAS DE INVESTIGACIÓN:
   - Identificación de áreas poco exploradas
   - Limitaciones de las soluciones actuales
   - Oportunidades de innovación

4. MARCO TEÓRICO:
   - Teorías y modelos que fundamentan mi propuesta
   - Principios de diseño y desarrollo relevantes
   - Metodologías aplicables

5. RECOMENDACIONES:
   - Sugerencias para el desarrollo de mi aplicación basadas en la literatura
   - Aspectos clave a considerar según investigaciones previas
   - Posibles obstáculos identificados en estudios anteriores

Por favor, incluye referencias académicas específicas (artículos, libros, conferencias) para cada sección, preferiblemente de los últimos 5 años. Para cada referencia, proporciona el título completo, autores, año y, si es posible, DOI o URL.

7. Recolección de Datos

La recolección de datos es el proceso de recopilar y medir información sobre variables de interés, de una manera sistemática que permita responder a preguntas de investigación, probar hipótesis y evaluar resultados. Es una etapa crítica en cualquier proyecto que busque generar conocimiento o tomar decisiones basadas en evidencia.

Métodos de Recolección de Datos:

• Datos Cuantitativos (encuestas cerradas, experimentos, observación estructurada)
• Datos Cualitativos (entrevistas, grupos focales, observación participante)

Consideraciones Éticas:

• Consentimiento Informado
• Confidencialidad y Anonimato
• Minimización de Riesgos

IA en la Recolección y Análisis Primario de Datos:

Encuestas Inteligentes, Análisis de Video y Audio, Recolección de Datos de Sensores e IoT, Web Scraping y PLN.

Datos Primarios vs. Secundarios:

Datos Primarios son recolectados directamente por el investigador para su estudio; los secundarios ya existen y fueron recolectados por otros.

Prompt para ChatGPT/Gemini/Deepseek

Actúa como experto en metodología de investigación y diseño de instrumentos para recolección de datos. Necesito crear un instrumento para validar aspectos de mi proyecto de aplicación [Nombre de la Aplicación], que es una [tipo: web/móvil/escritorio] diseñada para [descripción breve de la solución].

Mi objetivo es recopilar información sobre: [especificar los aspectos que deseas validar, por ejemplo: necesidades de los usuarios, usabilidad, disposición a pagar, etc.]

Por favor, diseña un instrumento completo de recolección de datos con la siguiente estructura:

1. NOMBRE DEL INSTRUMENTO:
   - Título claro y descriptivo

2. INTRODUCCIÓN:
   - Breve explicación del propósito del estudio
   - Mención de la Ley de Habeas Data de Colombia (Ley 1581 de 2012)
   - Información sobre confidencialidad y uso de datos
   - Tiempo estimado para completar el instrumento

3. DATOS DEMOGRÁFICOS:
   - 4-5 preguntas para caracterizar a los participantes (edad, género, ocupación, etc.)

4. CUERPO PRINCIPAL:
   - Sección 1: [Tema específico] - 3-4 preguntas
   - Sección 2: [Tema específico] - 3-4 preguntas
   - Sección 3: [Tema específico] - 3-4 preguntas
   - Sección 4: [Tema específico] - 3-4 preguntas

5. AGRADECIMIENTO:
   - Mensaje final agradeciendo la participación

Incluye una combinación equilibrada de:
- Preguntas cerradas (opción múltiple, escala Likert, sí/no)
- Preguntas abiertas para obtener información cualitativa
- Preguntas de validación para verificar la consistencia de las respuestas

Además, proporciona 3 recomendaciones específicas sobre cómo analizar los resultados utilizando herramientas de IA como Julius.ai o ChatCSV, incluyendo ejemplos de preguntas que podrías hacer a estas herramientas para extraer insights valiosos de los datos recopilados.

8. Póster Científico

Un póster científico es un formato gráfico utilizado para presentar de manera concisa y visualmente atractiva los resultados de una investigación, un proyecto o un estudio. Es una herramienta común en congresos, simposios y ferias científicas.

Propósito Principal de un Póster Científico:

• Comunicar Resultados
• Generar Discusión
• Visibilidad
• Networking

IA en el Diseño o Presentación de un Póster Científico:

Sugerencias de Diseño, Generación de Gráficos, Optimización del Contenido y Revisión de Estilo.

Prompt para ChatGPT/Gemini/Deepseek

Actúa como diseñador científico y experto en comunicación académica. Necesito crear un póster científico que presente los resultados de mi proyecto de aplicación [Nombre de la Aplicación], que es una [tipo: web/móvil/escritorio] diseñada para [descripción breve de la solución].

Por favor, genera el contenido completo para cada sección del póster científico, siguiendo esta estructura:

1. TÍTULO:
   - Título principal atractivo y descriptivo (máximo 15 palabras)
   - Subtítulo que complemente la información (opcional)
   - Autores e institución

2. INTRODUCCIÓN (máximo 150 palabras):
   - Contexto del problema
   - Justificación del proyecto
   - Breve estado del arte
   - Pregunta de investigación o necesidad identificada

3. OBJETIVOS (formato de lista, máximo 100 palabras):
   - Objetivo general
   - 3-4 objetivos específicos

4. METODOLOGÍA (máximo 200 palabras):
   - Enfoque metodológico
   - Herramientas y tecnologías utilizadas
   - Fases del desarrollo
   - Métodos de validación

5. RESULTADOS (máximo 250 palabras):
   - 3-4 hallazgos principales
   - Descripción de la solución desarrollada
   - Sugerencias para visualizaciones (gráficos, diagramas, capturas de pantalla)
   - Datos cuantitativos relevantes

6. CONCLUSIONES (máximo 150 palabras):
   - Interpretación de los resultados
   - Implicaciones prácticas
   - Limitaciones
   - Trabajo futuro

7. REFERENCIAS:
   - 5 referencias clave en formato APA
   - Información de contacto

Además, proporciona 5 recomendaciones específicas sobre el diseño visual del póster (colores, disposición, tipografía, etc.) y 3 consejos para presentarlo efectivamente en un evento académico o profesional.

9. DERECHO DE AUTOR

A continuación, se presenta información relevante sobre Derecho de Autor y Propiedad Intelectual, así como el proceso de registro en línea para Software. Es crucial entender estos aspectos al desarrollar y gestionar proyectos, especialmente en el ámbito de las tecnologías de la información.

Derecho de Autor y Propiedad Intelectual en Proyectos de Tecnologías de Información TI

La propiedad intelectual (PI) se refiere a las creaciones de la mente, como invenciones, obras literarias y artísticas, diseños, símbolos, nombres e imágenes utilizados en el comercio. El derecho de autor es una rama de la PI que protege las obras originales de autoría, como el software, las bases de datos, los textos, la música, las imágenes, etc., desde el momento de su creación.

En los proyectos de TI, el software desarrollado, las interfaces gráficas, la documentación, las bases de datos y otros contenidos originales suelen estar protegidos por derecho de autor. Comprender quién es el titular de estos derechos (el desarrollador, la empresa, el cliente) y cómo se pueden licenciar o transferir es fundamental.

Para una explicación detallada sobre estos conceptos en el contexto de proyectos tecnológicos, consulte el siguiente recurso:

Ver Video: PI en Proyectos TI

Registro en Línea para Software

Si bien el derecho de autor nace con la creación de la obra (por ejemplo, al escribir el código fuente), registrar el software ante la oficina nacional de derecho de autor proporciona una prueba fehaciente de la autoría y la fecha de creación, lo cual es muy útil en caso de disputas o plagio. El proceso de registro puede variar según el país, pero muchos ofrecen procedimientos en línea.

El siguiente recurso explica el proceso de registro en línea para software:

Ver Video: Registro de Software

Nota: Es responsabilidad del usuario visualizar los videos proporcionados y extraer la información pertinente para completar los resúmenes solicitados en esta sección. Los enlaces son provistos como referencia y su contenido es externo a este OVA.